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Plataforma IA para Medicina de Precisión

Proyecto de investigación que desarrolla una plataforma integral para el análisis de datos clínicos de pacientes con tumores cerebrales mediante algoritmos de Inteligencia Artificial, permitiendo diagnóstico y clasificación personalizada.

Mi Rol

Como investigador y desarrollador, me centré en:

  • 🏗️ Desarrollo y despliegue de la plataforma completa
  • 🧠 Investigación y desarrollo de modelos de IA especializados
  • 🎯 Entrenamiento de modelos de Deep Learning para análisis médico
  • 🔬 Validación científica de algoritmos y resultados

Características Principales

  • Análisis multimodal: Integración de datos clínicos, imágenes y datos ómicos
  • Deep Learning médico: Modelos especializados en imágenes histológicas y radiológicas
  • Procesamiento ómico: Análisis de transcriptómica, epigenómica y genómica oncológica
  • Diagnóstico asistido: Clasificación automatizada de tumores cerebrales
  • Interfaz clínica: Sistema intuitivo para uso por profesionales médicos

Stack Tecnológico

Backend & ML

  • PyTorch + Lightning: Framework principal para modelos de Deep Learning
  • FastAPI: API REST de alto rendimiento
  • PostgreSQL: Base de datos para almacenamiento de datos clínicos

Frontend

  • React: Interfaz web moderna y responsiva

Infraestructura

  • Pipeline de entrenamiento distribuido
  • Sistema de validación y evaluación de modelos
  • Gestión de datasets médicos sensibles

Desafíos Técnicos

  • Multimodalidad: Integración efectiva de datos heterogéneos (imágenes, texto, datos ómicos)
  • Datos limitados: Estrategias de aumento de datos y transfer learning para datasets pequeños
  • Privacidad médica: Cumplimiento de normativas de protección de datos sanitarios
  • Explicabilidad: Implementación de técnicas de interpretabilidad para decisiones clínicas
  • Validación clínica: Métricas adaptadas al contexto médico real

Impacto

Plataforma que permite a médicos e investigadores:

  • Acelerar el diagnóstico de tumores cerebrales
  • Identificar nuevos biomarcadores terapéuticos
  • Personalizar tratamientos según perfil del paciente
  • Facilitar la investigación en medicina de precisión

Financiación

Proyecto financiado por la Agencia Valenciana de Innovación (AVI) bajo el expediente INNEST/2022/159, en colaboración con ISABIAL, FISABIO, AIJU y The New Horizons.